ADI-OtoSense AI 平台可以解决任何传感解释挑战。该平台已被用于实施智能电机传感器解决方案的机器学习组件。

ADI 在电动机领域的深厚专业知识已被用于创建电动机在所有负载、转速和温度范围内的佳行为的数字蓝图。然而，每台电机一旦售出，都会偏离这个初始模型。它的环境、使用和维护操作使其。

安装在电机上后，OtoSense SMS 初会获取数据以了解该电机与蓝图的不同之处，从而为 SMS 边缘设备所连接的电机创建一个独特的数字孪生。从那里，OtoSense SMS 将来自该电机的数据与其在完全相同的操作条件下运行的数字双胞胎进行比较。

如果物理电机与其数字双胞胎之间的行为存在显着差异，OtoSense SMS 会分析这种差异以确定造成这种差异的可能的根本原因，告知用户故障的存在、原因以及采取的措施执行以解决它。

短信固件

嵌入在 SMS 中的 SMS 固件会捕获它所连接的电机的各种参数（振动、温度、速度、磁通量），并通过 Wi-Fi 连接将这些数据安全地发送到后端云进行处理。SMS 固件通过 Wi-Fi 接口与 iOS 或 Android 智能手机连接，以实现设备安装和配置。该固件提供了用于在部署期间和之后对设备进行故障排除的诊断信息，并且可以通过无线方式安全地更新。

SMS 固件是利用基于可移植的面向服务架构的框架构建的。此安全设备框架 (SDF) 由模块化、可重用的功能块组成，这些功能块包裹在与应用程序无关的服务 API 中，可以在较短的上市周期内重用其他物联网应用程序。它还使应用程序开发人员能够轻松地将应用程序特定的信号处理功能和算法以及服务 API 集成到产品中。



 

我们制定了全面的测试计划，以确保我们为客户提供高质量的解决方案。

除了作为开发周期的一部分由开发人员执行的单元测试和集成测试之外，一个专门的、独立的测试团队负责执行端到端解决方案测试。大多数测试都是自动化的，以确保快速周转测试并随着软件的发展而执行回归测试。

测试设置采用了多种流行的开源测试框架，这些框架集成到一个内聚的测试自动化框架中。这使我们能够对需要设备、移动应用程序和 Web 应用程序之间交互的所有关键功能执行所有端到端功能测试。

记录了几个小时的“黄金”数据来测试分析引擎，以确保性能的稳健性，将误报和负数降至低，并在检测到故障事件时向用户发送适当的通知。测试方法包括正面和负面案例以及在不同网络条件下的测试，以确保在恶劣条件下的可靠性、稳健性和优雅恢复。

以下是我司【主营产品】，有需要可以发来帮您对比下价格哦!

主营：世界品牌的PLC 、DCS 系统备件 模块

①Allen-Bradley(美国AB)系列产品》

②Schneider(施耐德电气)系列产品》

③General electric(通用电气)系列产品》

④Westinghouse(美国西屋)系列产品》

⑤SIEMENS(西门子系列产品)》

⑥销售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。

⑦estinghouse(西屋)： OVATION系统、WDPF系统、MAX0系统备件。

⑧Invensys Foxboro(福克斯波罗)：I/A Series系统，FBM(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(TMR)结构的现代化的容错控制器。

⑨Siemens(西门子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

⑩Bosch Rexroth(博世力士乐)：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。

◆Motorola(摩托)：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

PLC模块，可编程控制器，CPU模块，IO模块，DO模块，AI模块，DI模块，网通信模块，

以太网模块，运动控制模块，模拟量输入模块，模拟量输出模块，数字输入模块，数字输出

模块，冗余模块，电源模块，继电器输出模块，继电器输入模块，处理器模块。

 

The ADI-OtoSense AI platform can address any Sensing Interpretation challenge. This platform has been leveraged to implement the machine learning components of the Smart Motor Sensor solution.

ADI’s deep domain expertise in electric motors has been used to create a digital blueprint of an electric motor’s optimal behavior, across all ranges of loads, rotation speeds and temperatures. However, each motor once sold deviates from this initial model. Its environment, usage and maintenance operations make it unique.

After installation on a motor, OtoSense SMS initially acquires data to learn how this motor differs from the blueprint, creating a unique digital twin for the motor the SMS edge device is attached to. From there, OtoSense SMS compares the data coming from this motor to its digital twin running in the exact same operating conditions.

If there is a substantial difference in behavior between the physical motor and its digital twin, OtoSense SMS analyzes this difference to determine the most probable root cause of this discrepancy, informing the user about the existence of a fault, its origin, and the action to perform to resolve it.

SMS firmware

SMS firmware embedded in the SMS captures various parameters of the motor (vibration, temperature, speed, magnetic flux) that it is attached to and sends this data securely over a Wi-Fi connection to the backend cloud for processing. SMS firmware connects with iOS or Android smartphone via the Wi-Fi interface to enable device installation and provisioning. The firmware provides diagnostics information for troubleshooting the device during and after deployment and can be updated securely Over the Air.

SMS firmware was built leveraging a portable Service Oriented Architecture based framework. This Secure Device Framework (SDF) consists of modular, reusable functional blocks wrapped in application agnostic service API’s to enable reuse for other IoT applications with a short Time to Market cycle. It also enables application developers to easily integrate application specific signal processing functions and algorithms along with service APIs into the product.